其次，在完成数据采集之后，则进入了关键的知识提取阶段。这一过程中，通过自然语言处理技术对原始数据进行深度解析，挖掘其中蕴含的价值信息，并将其转化为用户可以理解的形式。值得注意的是，随着人工智能技术的进步，如今的知识提取不仅仅停留在表面层次上的信息整理，而是能够实现深层次的内容理解和关联分析，从而为用户提供更为精准的服务。
综上所述，广义上的信息检索实际上包含了这两个紧密相连却又各自独立的重要组成部分——数据采集与知识提取。两者相辅相成，共同构成了高效可靠的信息检索体系，为人们在浩如烟海的数据海洋中寻找所需答案提供了强有力的支持。
