【QC七大工具是哪些】在质量管理领域，QC（Quality Control，质量控制）七大工具是用于分析和解决质量问题的常用方法。这些工具简单实用，能够帮助团队系统地识别问题、分析原因并制定改进措施。以下是QC七大工具的总结介绍。
一、QC七大工具简介
1. 检查表（Check Sheet）
用于数据收集，记录各种质量问题的发生频率，便于后续分析。
2. 帕累托图（Pareto Chart）
基于“二八法则”，通过排序找出主要问题，帮助优先处理关键因素。
3. 因果图（Cause and Effect Diagram / Fishbone Diagram）
又称鱼骨图，用于分析问题的根本原因，从人、机、料、法、环等方面展开。
4. 直方图（Histogram）
展示数据分布情况，帮助了解过程的稳定性和波动性。
5. 散布图（Scatter Diagram）
用于分析两个变量之间的关系，判断是否存在相关性。
6. 控制图（Control Chart）
监控过程是否处于统计控制状态，及时发现异常波动。
7. 分层法（Stratification）
将数据按不同类别进行分类，以便更准确地分析问题。
二、QC七大工具总结表
| 序号 | 工具名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点与优势 |
| 1 | 检查表 | Check Sheet | 数据收集与记录 | 简单直观，便于日常使用 |
| 2 | 帕累托图 | Pareto Chart | 识别主要问题 | 遵循二八法则，聚焦关键问题 |
| 3 | 因果图 | Cause and Effect Diagram | 分析问题根本原因 | 结构清晰，便于团队讨论 |
| 4 | 直方图 | Histogram | 显示数据分布 | 可视化强，便于判断过程稳定性 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析变量间相关性 | 直观展示数据趋势 |
| 6 | 控制图 | Control Chart | 监控过程稳定性 | 实时预警，预防质量问题 |
| 7 | 分层法 | Stratification | 数据分类分析 | 提高分析准确性，避免混淆 |
三、结语
QC七大工具虽然看似基础，但在实际质量管理中发挥着重要作用。它们不仅有助于发现问题，还能为持续改进提供有力支持。企业应根据自身需求，灵活运用这些工具，提升整体质量管理水平。
