【clusters翻译成中文】“集群” 或 “聚类”
2. 直接用原标题“clusters”翻译成中文，生成一篇原创的优质内容（加表格形式）
一、
在数据分析与计算机科学中，“clusters”是一个非常常见的术语，通常被翻译为“聚类”或“集群”。它指的是将数据点按照某种相似性或关系分组的过程。聚类分析是无监督学习的一种方法，广泛应用于市场细分、图像识别、社交网络分析等领域。
根据不同的应用场景，“clusters”可以有多种解释。例如，在机器学习中，它指的是数据点的分组；在计算机系统中，可能指多个服务器组成的集群；在生物学中，可能指细胞或基因的集合。
为了更清晰地理解“clusters”的含义和应用，以下表格对不同领域中的“clusters”进行了简要说明。
二、表格展示：
| 领域 | “clusters” 中文含义 | 含义解释 | 应用场景示例 |
| 数据分析 | 聚类 | 将数据点按相似性分成若干组，不依赖标签信息 | 市场细分、客户分类、图像分割 |
| 计算机科学 | 集群 | 多个计算节点组成的一个整体，用于提高性能或可靠性 | 云计算、分布式计算、负载均衡 |
| 生物学 | 群体/聚集 | 细胞、基因或生物个体按功能或结构上的相似性形成群体 | 基因表达分析、细胞类型划分 |
| 社交网络 | 社区/群体 | 用户之间基于兴趣、行为或关系形成的子集 | 社交平台用户分组、社区发现 |
| 人工智能 | 分组/集合 | 模型输出或数据特征按类别进行归类 | 图像识别、自然语言处理 |
三、总结：
“clusters”在不同语境下有不同的中文翻译和含义，但其核心思想都是“将相似的事物组合在一起”。无论是数据分析、计算机系统还是生物研究，理解“clusters”的概念对于深入掌握相关技术都至关重要。通过合理的聚类或集群设置，可以提升效率、优化资源分配，并帮助我们更好地从数据中提取有价值的信息。
