【normalization造句】在英语学习中，掌握一些常见词汇的用法非常重要，而“normalization”作为一个专业性较强的词，常用于科技、数学、社会学等领域。下面将对“normalization”的基本含义进行总结，并提供一些实用的例句，帮助学习者更好地理解和运用该词。
一、总结
Normalization 是一个名词，意为“标准化”或“归一化”，通常指将数据、过程或系统调整到一个标准状态或比例。它在不同领域有不同的应用：
- 数学与统计学：指将数据转换为统一尺度，便于比较和分析。
- 计算机科学：用于数据库设计，确保数据结构的一致性和完整性。
- 社会学与政治学：指某种行为或制度被广泛接受为正常现象的过程。
二、normalization 造句示例
| 序号 | 中文句子 | 英文句子 |
| 1 | 在数据分析中，我们首先需要对数据进行标准化处理。 | In data analysis, we need to normalize the data first. |
| 2 | 数据库设计中的规范化可以提高系统的效率。 | Normalization in database design can improve system efficiency. |
| 3 | 这个算法通过归一化来消除不同变量之间的量纲差异。 | This algorithm uses normalization to eliminate differences in units between variables. |
| 4 | 社会学家研究了某些行为如何从非主流变为正常化。 | Sociologists studied how certain behaviors became normalized. |
| 5 | 在机器学习中，特征的标准化是提升模型性能的重要步骤。 | In machine learning, feature normalization is an important step to improve model performance. |
三、使用建议
为了降低AI生成内容的痕迹，建议在实际写作中结合具体语境，灵活使用“normalization”这个词。例如：
- 在写论文时，可以根据研究对象选择合适的术语；
- 在日常交流中，可以用更通俗的说法代替“normalization”，如“标准化”、“调整到标准状态”等。
通过以上总结和例句，希望你能更自然地掌握“normalization”的用法，并在不同场景中灵活运用。
