【2017统计师考试《统计法基础》：统计整理】在统计师考试的复习过程中，掌握《统计法基础》的相关知识是必不可少的一环。其中，“统计整理”作为统计工作的重要环节，不仅是数据处理的基础，也是后续数据分析与应用的前提。本文将围绕“统计整理”的相关内容进行详细解析，帮助考生更好地理解和掌握这一知识点。

一、什么是统计整理？

统计整理是指在完成原始数据收集之后，对所获取的数据进行系统化、条理化的加工和归纳的过程。其目的是为了使数据更加清晰、规范，便于进一步分析和使用。统计整理不仅包括数据的分类与汇总，还涉及数据的审核、校验以及初步的整理方法。

二、统计整理的主要内容

1. 数据审核

在数据采集完成后，首先需要对数据进行审核，确保数据的真实性和准确性。审核主要包括逻辑检查、计算检查和完整性检查等。

2. 数据分类

根据研究目的和统计要求，将原始数据按照一定的标准进行分类。常见的分类方式有按时间分类、按属性分类、按数量特征分类等。

3. 数据汇总

将分类后的数据进行统计汇总，形成统计表或统计图，以便更直观地展示数据特征。汇总过程中要注意数据的分组合理、频数分布准确。

4. 数据编码与录入

对于需要计算机处理的数据，还需进行编码和录入操作，确保数据能够被正确识别和处理。

三、统计整理的意义

统计整理是整个统计工作的关键步骤之一，具有以下几方面的重要意义：

- 提高数据质量：通过审核和校验，可以剔除错误数据，提升数据的可靠性；

- 增强数据可读性：经过整理后的数据更加系统、清晰，便于阅读和理解；

- 为后续分析打下基础：整理后的数据是进行统计分析、预测和决策的重要依据；

- 促进信息传递：通过图表、表格等形式呈现数据，有助于信息的高效传播。

四、统计整理的常见方法

1. 统计分组法

按照某种标志将总体划分为不同的组别，便于比较和分析。

2. 统计表法

利用统计表对数据进行分类和汇总，是统计整理中最常用的方式之一。

3. 统计图法

通过柱状图、折线图、饼图等图形形式展示数据，增强数据的表现力。

五、备考建议

对于准备参加2017年统计师考试的考生来说，在学习《统计法基础》时应重点掌握统计整理的基本概念、流程及方法。建议结合教材和历年真题进行练习，特别注意实际应用中的数据处理技巧。同时，多做相关的例题和模拟题，提高对统计整理的理解和运用能力。

总之，统计整理是统计工作中不可或缺的一部分，它不仅关系到数据的准确性，也直接影响到后续分析的效果。希望广大考生能够重视这一部分内容，扎实掌握相关知识，顺利通过考试。