在数学分析中，“可微”和“可导”是两个经常被提及的概念，它们之间有着密切的联系，但并不完全等同。要回答这个问题，我们需要从定义出发，逐步深入探讨两者的内涵及其关系。

首先，我们来明确这两个术语的具体含义。函数在某一点“可导”的意思是该点处存在有限的导数值，即函数曲线在这一点具有清晰的切线方向。而“可微”则表示函数在该点附近可以用一个线性变换（通常是一个一次多项式）来近似描述其变化趋势。直观上，可微意味着函数的变化是平滑且连续的。

接下来，让我们回到问题本身——“可微一定可导吗？”答案是肯定的。根据数学理论，在一元函数的情况下，如果一个函数在某一点可微，则它必然在该点可导；反之亦然。这是因为可微的本质就是要求函数的增量可以用一个线性项加上一个高阶无穷小来表示，这实际上就隐含了导数的存在性。

然而，当我们将目光转向多元函数时，情况变得更加复杂。对于多元函数而言，可微性比可导性更强一些。具体来说，如果一个多元函数在某一点可微，则它一定在这个点可导；但反过来却不一定成立。这是因为多元函数的可微性不仅要求偏导数存在，还要求这些偏导数满足一定的连续性条件。换句话说，即使某个多元函数在某一点的所有偏导数都存在，但如果这些偏导数不连续，那么该函数在此点可能不可微。

综上所述，在一元函数的范围内，“可微”与“可导”是完全等价的；而在多元函数中，“可微”包含了更多的约束条件。因此，当我们讨论这一问题时，必须结合具体的函数类型以及所涉及的空间维度进行分析。

最后需要强调的是，理解“可微”与“可导”的关系并非仅仅是为了掌握抽象的概念，更重要的是能够将其应用于实际问题中，比如优化算法中的梯度下降法，或者物理学中的能量守恒定律等。只有深刻理解这些基础概念，才能更好地解决现实生活中的各种复杂问题。

希望以上内容能帮助大家更全面地认识“可微”与“可导”的关系！