假设我们有两个向量A和B，它们分别代表两个点的位置或者两种方向。当我们执行向量减法A-B时，实际上是在寻找一个新向量C，这个向量C从点B指向点A。换句话说，向量C表示了从B到A的变化量。
进行具体的计算时，如果A=(a₁, a₂) 和 B=(b₁, b₂)，那么它们的差C=A-B就可以表示为C=(a₁-b₁, a₂-b₂)。这表明每个分量都单独相减。
这种运算不仅限于二维空间，在三维乃至更高维度的空间里同样适用。例如，在三维坐标系中，若A=(x₁, y₁, z₁)，B=(x₂, y₂, z₂)，则C=A-B的结果将是C=(x₁-x₂, y₁-y₂, z₁-z₂)。
向量减法的应用非常广泛，比如在物理学中用来描述力的作用效果；在计算机图形学里用于模拟物体间的相对位置变化；甚至在日常生活中也能见到它的身影——比如导航系统中利用GPS数据计算两点间的最短路径等。
因此，掌握好向量的减法规则是十分必要的。它不仅是解决复杂问题的基础工具之一，也是进一步学习更高级数学知识如线性代数的关键步骤。通过不断地练习与应用，我们可以更加熟练地运用这一概念来解决实际生活中的各种难题。
