在计算机科学领域，存储程序控制（Stored Program Control, SPC）是现代计算机系统的核心设计思想之一。这一概念最早由图灵奖得主约翰·冯·诺依曼提出，并成为现代计算机体系结构的基础。其核心思想在于将程序指令和数据存储在同一存储器中，通过中央处理器（CPU）按照一定的顺序执行这些指令来完成计算任务。

具体而言，存储程序控制的基本工作原理可以概括为以下几个步骤：

1. 指令获取：CPU从内存中读取一条指令。这里的内存既可以是主存，也可以是高速缓存，具体取决于硬件架构的设计。

2. 指令解码：CPU对获取到的指令进行解析，确定该指令的功能以及所需操作数的位置。这一步骤确保了即使是最复杂的指令也能被正确理解并执行。

3. 操作数获取：根据解码后的结果，CPU从指定位置取出必要的操作数。这些操作数可能直接位于寄存器内，也可能需要从内存中加载。

4. 执行运算：完成上述准备后，CPU开始执行实际的操作，比如算术运算、逻辑判断或数据传输等。此时，所有的运算都在CPU内部完成。

5. 结果存储：运算完成后，结果会被写回至指定的目标地址，可能是寄存器、内存单元或其他设备。

6. 循环处理：回到第一步，继续获取下一条指令，直至整个程序结束或者遇到特定终止条件为止。

这种机制使得计算机能够灵活地适应各种应用场景，无论是简单的数学计算还是复杂的数据处理任务。同时，由于所有指令与数据共享同一个存储空间，不仅简化了硬件设计，还极大提高了系统的运行效率。

此外，在实际应用中，为了进一步提升性能，现代计算机通常会采用多级存储结构（如Cache-L1/L2/L3）、流水线技术以及超标量架构等多种优化手段。这些改进措施共同作用，使存储程序控制理论得以更高效地实现。

综上所述，存储程序控制不仅奠定了现代计算机的基础框架，而且随着技术的发展不断演进，持续推动着信息技术的进步。它是一种高度抽象且功能强大的设计理念，贯穿于每一台运行中的计算机之中。