【1976 mdash 1982年,人工智能的发展处于()。( 2.0 分)】在1976年至1982年期间，人工智能（AI）的发展正处于一个相对低谷的阶段。这一时期被称为“人工智能寒冬”（AI Winter），主要受到技术瓶颈、资金削减和公众期望落差的影响。
尽管如此，这一阶段仍然有一些重要的研究进展和技术积累，为后来的人工智能复兴奠定了基础。
1976年至1982年是人工智能发展史上较为艰难的一段时期。由于早期的乐观预期未能实现，政府和企业对AI项目的资助大幅减少，许多研究项目被搁置或取消。同时，计算机硬件的限制也使得复杂算法难以运行，导致AI的应用范围有限。
然而，在这一时期，一些关键的技术探索和理论研究仍在继续。例如，专家系统的兴起成为当时AI领域的一个亮点，虽然其应用范围有限，但为后续的机器学习和知识表示提供了重要思路。
此外，学术界开始更加注重AI的理论基础和实际应用之间的平衡，推动了AI研究向更稳健的方向发展。
表格：1976–1982年人工智能发展阶段简表
| 时间 | 发展特点 | 主要成果/事件 | 影响 |
| 1976 | 技术瓶颈显现 | 计算机性能不足，难以支持复杂AI算法 | 研究进展缓慢 |
| 1977 | 资金削减 | 政府和企业减少对AI的投资 | 研究项目减少 |
| 1978 | 专家系统初步发展 | 专家系统在医疗、工程等领域开始尝试应用 | 开启实用化探索 |
| 1979 | 学术反思加强 | 学术界开始总结AI研究经验 | 推动理论研究 |
| 1980 | 专家系统推广 | IBM等公司推出基于专家系统的商业产品 | 初步商业化尝试 |
| 1981 | AI寒冬持续 | 投资进一步缩减，公众兴趣下降 | 研究环境恶化 |
| 1982 | 技术积累期 | 为后期AI复兴奠定基础 | 预示未来突破 |
答案：
1976–1982年，人工智能的发展处于低谷期或人工智能寒冬。
